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结合高通量筛选和三维细胞培养，实现药物开发和个性化医疗中尚未实现的成果。

不同的细胞在培养过程中有不同的生长要求，有时甚至要求很高。在本文中，我们将讨论基于细胞的检测在高通量筛选中面临的主要挑战。

为了满足广大客户的需求，我们一直在努力优化我们的产品组合。因此，我们在此通知您，我们的血清瓶将进行设计变更并扩大产品组合。

微孔板的选择通常是一个反复的过程，必须平衡各种因素，如自动化兼容性、成本、可用性和性能。这里我们为您总结了微孔板的重要特性，帮助您快速概览可能影响高通量筛选和高内涵成像质量的因素。

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THINCERT®细胞培养小室在细胞培养过程中有着广泛的应用，如迁移/侵袭试验、共培养、转运研究、类器官培养和气液相培养。

微生物在人体细胞中的表现不同，这会影响它们对抗菌药的敏感性。如果我们在更类似于活体的环境中研究抗菌药的敏感性，会发生什么情况呢？

"新药的发现是一场与大自然的艰苦斗争"。- 知名化学家布鲁斯-玛丽亚诺夫（Bruce Maryanoff）的这句话恰如其分地概括了繁琐而昂贵的药物研发过程。这个过程包括靶点识别、先导物发现和优化、临床前验证、临床试验到批准临床使用。对小化合物库进行高通量筛选（HTS）以确定先导结构在药物开发过程中至关重要。值得注意的是，目前大部分基于细胞的高通量筛选仍然是通过二维（2D）细胞培养完成的，尽管众所周知二维结构不能很好地反映生理条件--这也是药物研发失败率高的原因之一[1]。反过来，依赖动物试验的方法也会带来一系列其他弊端。与二维培养物和动物模型相比，细胞球和类器官对于更具预测性的药物筛选非常有用。

人工智能和机器学习（AI/ML）正在改变传统药物发现模式。不断创新的人工智能进展将对高通量筛选试验的成本和复杂性产生重大影响。寻找新的方法来最大限度地提高检测的信息含量和生物相关性，同时降低试剂成本和每孔的材料消耗，从未如此关键。

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加速确定药物靶点和测试的新方法

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类器官和球状体经常被用作可互换的术语，特别是对刚进入 3D 组织模型领域的人来说。人们可能觉得这两个术语意味着同样的事情，然而，这并不准确。理解两者的区别并不复杂，因为类器官和球状体的含义是非常直观的。

学术界和企业研究部门已经将重点从二维（2D）细胞培养转移到使用三维（3D）模型系统，在过去20年里，三维模型系统变得越来越重要，尤其是在使用复杂的器官模型时，为我们提供了更多的相关数据，因为3D细胞培养中细胞经历的环境更接近于人体的生理条件。

眼睛干涩发痒很烦人。那种刺痛的感觉就像眼睛里进了沙子，越揉越难受。如果这听起来很熟悉，你可能有慢性干眼症。干眼症 (DED) 非常普遍。2017 年一项关于干眼病发生范围的研究发现，仅在美国，就有 1600 多万人（其中女性人数是男性的两倍）忍受着 DED[1]，造成了 550 多亿美元的经济负担。